9arm เล่าประสบการณ์เรียนปริญญาเอก: จากวิศวกรรมไฟฟ้าสู่สายคอมพิวเตอร์
คลิป “ผมเรียนปริญญาเอก” เป็นเรื่องเล่าประสบการณ์ส่วนตัวของ 9arm ไม่ใช่คู่มือสมัครปริญญาเอกหรือคำแนะนำที่ใช้แทนนักศึกษาทุกคน บทความนี้เรียบเรียงจาก transcript ในไฟล์ Excel ที่เชื่อมกับคลิป โดยคงขอบเขตไว้เฉพาะส่วนของ transcript ที่มี
ข้อจำกัด: `Videos!D9` มีข้อความ 45,000 ตัวอักษร ขณะที่คลิปยาว 1 ชั่วโมง 16 นาที transcript จึงครอบคลุมเพียงบางส่วนของคลิป ไม่พบ transcript จาก Supadata ใน cache และ metadata ไม่พบ caption track ข้อความ ASR มีคำเพี้ยน จึงไม่ยืนยันชื่อมหาวิทยาลัย คะแนน หรือรายละเอียดที่อ่านไม่ชัด และยังต้องตรวจฟังเสียงก่อนเผยแพร่
เริ่มจากวิศวกรรมไฟฟ้า แต่เริ่มรู้ว่าไม่ใช่ทางที่ชอบ
ในช่วงที่เล่าถึงปริญญาตรี 9arm พูดถึงการเรียนวิศวกรรมไฟฟ้าและผลการเรียนที่ดีในช่วงแรก ก่อนจะไม่ชอบวิชาแล็บอิเล็กทรอนิกส์ เหตุผลที่เขาเล่าคือรูปแบบรายงานที่ต้องเขียนมือ วาดกราฟ และสรุปผลด้วยลายมือ เขาบอกว่าวิธีเรียนแบบนั้นไม่เข้ากับความถนัดของตนเอง
ต่อมาเขาเริ่มรู้สึกว่าสายไฟฟ้าไม่ใช่สิ่งที่อยากทำต่อ และเลือกลงวิชาที่เกี่ยวกับซอฟต์แวร์/คอมพิวเตอร์มากขึ้น นี่เป็นลำดับการตัดสินใจจากประสบการณ์ของเขา ไม่ใช่ข้อสรุปว่าสาขาไฟฟ้าไม่เหมาะกับคนอื่น หรือทุกคนควรเปลี่ยนสาขาเมื่อพบวิชาที่ยาก
ลองสมัครเรียนต่อและเผชิญกับวิชาที่หนัก
ใน transcript ที่มี เขากล่าวถึงการสอบ GRE และการลองยื่นสมัครเรียนต่อ แต่รายละเอียดคะแนน มหาวิทยาลัย และผลสมัครบางช่วงอ่านได้ไม่ชัด จึงไม่ใส่คะแนนหรือยืนยันขั้นตอนสมัครเฉพาะรายบุคคล
เมื่อเล่าถึงการเรียนระดับบัณฑิตศึกษา เขายกตัวอย่างวิชาคอมพิวเตอร์ที่ยากและกฎเกณฑ์ผลการเรียนของบางวิชาในหลักสูตร ประสบการณ์นี้แสดงให้เห็นว่าการผ่านวิชาพื้นฐานและการจัดการกับภาระงานเป็นส่วนหนึ่งของเรื่องเล่าของเขา แต่ข้อกำหนดเกรดแตกต่างกันตามมหาวิทยาลัยและหลักสูตร จึงไม่ควรนำตัวอย่างในคลิปไปใช้เป็นกติกาทั่วไป
เขาเล่าถึงช่วงที่คะแนนระหว่างภาคไม่ดี ความกังวลว่าจะผ่านวิชาได้หรือไม่ และการเร่งอ่านหนังสือเพื่อเตรียมตัวสอบ ก่อนจะเล่าถึงการพูดคุยกับอาจารย์และการได้โอกาสทำข้อสอบ/แก้สถานการณ์เพิ่มเติม รายละเอียดนี้เป็นประสบการณ์เฉพาะตอน ไม่ได้ยืนยันว่าทุกหลักสูตรมีนโยบายหรือโอกาสแบบเดียวกัน
โปรเจกต์จัดอันดับภูเขาและปัญหาข้อมูลขนาดใหญ่
ส่วนท้ายของ transcript ที่มีพูดถึงโปรเจกต์คอมพิวเตอร์สำหรับจัดอันดับภูเขา ซึ่งต่อยอดจากแนวคิดการจัดอันดับเครือข่ายแม่น้ำ ผู้เล่าอธิบายว่าโค้ดเดิมทำงานกับข้อมูลแผนที่ขนาดประมาณ 200 MB แต่ข้อมูลชุดที่เขาต้องใช้มีขนาดประมาณ 10 GB แล้วโปรแกรมค้าง
ในข้อความที่มี เขาเริ่มคิดว่าจะปรับวิธีประมวลผลและแบ่งข้อมูลเป็นโซนอย่างไร แต่ transcript ตัดจบระหว่างที่กำลังอธิบายแนวทาง จึงยังสรุปไม่ได้ว่าโปรเจกต์เสร็จอย่างไร ผลวิจัยเป็นอย่างไร หรือวิธีแก้ใดถูกนำไปใช้จริง
อ่านเรื่องเล่านี้อย่างไรให้ได้ประโยชน์
- ใช้คลิปเป็นตัวอย่างประสบการณ์คนหนึ่งเกี่ยวกับการค้นหาสาขาที่สนใจ การเปลี่ยนทิศทาง และการเจอวิชาท้าทาย
- แยกสิ่งที่ผู้เล่าประสบเองออกจากข้อกำหนดการสมัครและเกณฑ์ของแต่ละมหาวิทยาลัย ซึ่งต้องตรวจจากหลักสูตรและประกาศรับสมัครโดยตรง
- อย่าใช้ผลการเรียนหรือความสำเร็จของผู้เล่าเป็นสูตรตัดสินว่าคนอื่นจะเรียนต่อหรือทำวิจัยได้เหมือนกัน
- จำไว้ว่าบทความนี้อ้างอิง transcript เพียงบางส่วนของวิดีโอและยังไม่ได้ตรวจเทียบกับเสียง
คำถามที่พบบ่อย
นี่เป็นคู่มือสมัครปริญญาเอกหรือไม่?
ไม่ เป็นสรุปประสบการณ์ส่วนตัวของ 9arm จาก transcript ส่วนที่มี รายละเอียดการสมัครและข้อกำหนดจริงต้องตรวจจากมหาวิทยาลัยหรือหลักสูตรที่สนใจ
ทำไมบทความไม่บอกชื่อมหาวิทยาลัย คะแนน GRE และผลการเรียนครบ?
ข้อความถอดอัตโนมัติมีคำเพี้ยนและบางช่วงไม่ชัด บทความจึงไม่เติมรายละเอียดที่ transcript หรือแหล่งอื่นยังยืนยันไม่ได้
โปรเจกต์จัดอันดับภูเขาสำเร็จหรือไม่?
ข้อมูล transcript ที่มีตัดจบระหว่างผู้เล่าอธิบายปัญหาข้อมูลขนาดใหญ่และการแบ่งประมวลผล จึงยังยืนยันผลลัพธ์ปลายทางไม่ได้
คลิป ช่อง และ playlist
ดู คลิป “ผมเรียนปริญญาเอก” ใน playlist 9arm: Top Picks 2023, นายอาร์มแบบเสียง หรือ เรื่องเล่า และสำรวจ หน้ารวมคลิปจากช่อง 9arm, หมวดการศึกษา วิทยาศาสตร์ และคณิตศาสตร์ และ สารบัญ playlist
บทความนี้เป็นการสรุป transcript จาก Excel ซึ่งเป็น ASR และครอบคลุมเพียงบางส่วนของคลิป ยังไม่ได้ตรวจเสียง ไม่มีคำแนะนำการสมัครเรียนหรือรับรองผลลัพธ์ทางการศึกษา