Live – Intro to Power BI 101
สวัสดีครับ วันนี้เราจะมาเรียนรู้เรื่อง Power BI ฉบับเริ่มต้น หรือ “Live – Intro to Power BI 101” กันครับ วันนี้เราจะมาปูพื้นฐานความรู้เกี่ยวกับการใช้งาน Power BI ตั้งแต่การแนะนำตัววิทยากร ไปจนถึงการสร้าง Data Model ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการสร้างแดชบอร์ดและ Report ที่ดี
การแนะนำตัว
ก่อนอื่นขอแนะนำตัววิทยากร (Toy) ผู้เชี่ยวชาญด้าน Power BI ที่จะมาแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ให้ทุกคนได้เรียนรู้กันครับ
แนะนำตัววิทยากร (Toy)
ผมชื่อ Toy จบการศึกษาด้านเศรษฐศาสตร์ และมีประสบการณ์ทำงานที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลมากมายครับ
ประสบการณ์การทำงานและใบรับรอง
ผมมีใบรับรองมากมายที่เกี่ยวข้องกับด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ รวมถึงใบรับรองจาก Google และ Microsoft ซึ่งจะช่วยยืนยันความรู้ความสามารถของผมในด้านนี้
การสอบ Google for Education
ผมได้สอบ Google for Education เพื่อนำความรู้มาประยุกต์ใช้ในการสร้างสื่อการเรียนการสอนที่ดีขึ้น
การสอบ Microsoft Dataset
ผมได้สอบ Microsoft Dataset ซึ่งเป็นใบรับรองที่สำคัญในการยืนยันความรู้ความสามารถด้าน Power BI
การเตรียมตัวสอบ PL-300
ผมจะมาแนะนำวิธีการเตรียมตัวสอบ PL-300 ซึ่งเป็นใบรับรองที่สำคัญอีกใบหนึ่งสำหรับผู้ที่ต้องการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Power BI
Microsoft Learn และใบรับรอง
Microsoft Learn เป็นแหล่งเรียนรู้ที่สำคัญสำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้ Power BI และสอบใบรับรองต่างๆ
การใช้ Microsoft Learn
Microsoft Learn เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของ Microsoft ที่มีเนื้อหาเกี่ยวกับการใช้งาน Power BI และเครื่องมืออื่นๆ ของ Microsoft
การเรียนรู้บทที่ 1
เราจะมาเรียนรู้บทที่ 1 ของ Microsoft Learn เพื่อปูพื้นฐานความรู้เกี่ยวกับการใช้งาน Power BI
การเข้าถึงและใช้งาน Microsoft Learn
เราจะมาดูวิธีการเข้าถึงและใช้งาน Microsoft Learn เพื่อให้ทุกคนสามารถเรียนรู้ Power BI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การสร้างโปรไฟล์
การสร้างโปรไฟล์บน Microsoft Learn จะช่วยให้คุณสามารถติดตามความคืบหน้าในการเรียนรู้ และรับใบรับรองต่างๆ ได้
การดูใบรับรอง
เมื่อคุณสอบผ่านใบรับรองต่างๆ คุณสามารถดูใบรับรองของคุณได้บน Microsoft Learn
การสร้าง Data Model
การสร้าง Data Model เป็นหัวใจสำคัญของการสร้างแดชบอร์ดและ Report ที่ดี
ความสำคัญของการสร้าง Data Model
การสร้าง Data Model ที่ดีจะช่วยให้คุณสามารถสร้างแดชบอร์ดและ Report ที่มีประสิทธิภาพและเข้าใจง่าย
การสร้าง Data Model ที่ดี
การสร้าง Data Model ที่ดีต้องคำนึงถึงโครงสร้างข้อมูล ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล และการใช้ Star Schema
การสร้าง Relationship
การสร้าง Relationship เป็นการเชื่อมโยงข้อมูลจากตารางต่างๆ เข้าด้วยกัน เพื่อให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การใช้ Star Schema
Star Schema เป็นรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการสร้าง Data Model
Fact Table
Fact Table เก็บข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงในธุรกิจ เช่น ยอดขาย จำนวนสินค้าคงคลัง
Dimension Table
Dimension Table ใช้อธิบาย Fact Table เช่น ข้อมูลสินค้า ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลเวลา
One-to-Many Relationship
One-to-Many Relationship เป็นรูปแบบความสัมพันธ์ที่ใช้บ่อยที่สุด
Many-to-Many Relationship
Many-to-Many Relationship ต้องมี Bridge Table เพื่อเชื่อมโยงข้อมูล
การใช้ Filter ใน Power BI
การใช้ Filter ใน Power BI จะช่วยให้คุณสามารถกรองข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างละเอียด
Retail Business Data Analytics
เราจะมาดูตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลในธุรกิจค้าปลีก
ตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลในธุรกิจค้าปลีก
เราจะมาดูตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลในธุรกิจค้าปลีก เช่น การวิเคราะห์ยอดขาย การวิเคราะห์สินค้าคงคลัง และการวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า
การวิเคราะห์สินค้าคงคลัง
การวิเคราะห์สินค้าคงคลังจะช่วยให้คุณทราบว่าสินค้าใดขายดี สินค้าใดขายไม่ดี และควรสต็อกสินค้าอย่างไร
การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า
การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าจะช่วยให้คุณเข้าใจว่าลูกค้าซื้อสินค้าอะไรบ้าง ซื้อบ่อยแค่ไหน และมีพฤติกรรมการซื้ออย่างไร
การวิเคราะห์แนวโน้มสินค้า
การวิเคราะห์แนวโน้มสินค้าจะช่วยให้คุณทราบว่าสินค้าใดกำลังเป็นที่นิยม และสินค้าใดกำลังลดความนิยมลง
การทำ Recommendation
การทำ Recommendation จะช่วยแนะนำสินค้าที่เกี่ยวข้องให้กับลูกค้า เพื่อเพิ่มยอดขาย
การทำ Price Optimization
การทำ Price Optimization จะช่วยปรับราคาให้เหมาะสม เพื่อเพิ่มยอดขายและกำไร
การเรียนรู้ Microsoft Power BI
เราจะมาเรียนรู้การใช้งาน Power BI อย่างถูกต้อง
การใช้ Power BI ผิด
เราจะมาดูตัวอย่างการใช้ Power BI ที่ผิดพลาด เพื่อให้คุณหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดเหล่านั้น
ความสำคัญของการสร้าง Data Model
ย้ำอีกครั้งว่าการสร้าง Data Model เป็นหัวใจสำคัญของการสร้างแดชบอร์ดและ Report ที่ดี
การสร้าง Data Model ที่ถูกต้อง
เราจะมาดูวิธีการสร้าง Data Model ที่ถูกต้อง เพื่อให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การใช้ Star Schema
Star Schema เป็นรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการสร้าง Data Model
Fact Table
Fact Table เก็บข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงในธุรกิจ
Dimension Table
Dimension Table ใช้อธิบาย Fact Table
One-to-Many Relationship
One-to-Many Relationship เป็นรูปแบบความสัมพันธ์ที่ใช้บ่อยที่สุด
Many-to-Many Relationship
Many-to-Many Relationship ต้องมี Bridge Table
การใช้ Filter ใน Power BI
การใช้ Filter ใน Power BI จะช่วยให้คุณสามารถกรองข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างละเอียด
การสร้าง Relationship ใน Power BI
เราจะมาเจาะลึกเรื่องการสร้าง Relationship ใน Power BI
การสร้าง Relationship
การสร้าง Relationship เป็นการเชื่อมโยงข้อมูลจากตารางต่างๆ เข้าด้วยกัน
One-to-Many Relationship
One-to-Many Relationship เป็นรูปแบบความสัมพันธ์ที่ใช้บ่อยที่สุด
Many-to-Many Relationship
Many-to-Many Relationship ต้องมี Bridge Table
การใช้ Filter ใน Power BI
การใช้ Filter ใน Power BI จะช่วยให้คุณสามารถกรองข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างละเอียด
- การสร้าง Data Model คือหัวใจสำคัญของการสร้างแดชบอร์ดและ Report ที่ดี
- การสร้าง Data Model ที่ดีช่วยให้การสร้าง Report ทำได้รวดเร็ว
- การใช้ Microsoft Learn เพื่อเรียนรู้ Power BI และสอบใบรับรอง
- การใช้ Star Schema ในการสร้าง Data Model
- Fact Table เก็บข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงในธุรกิจ
- Dimension Table ใช้อธิบาย Fact Table
- One-to-Many Relationship เป็นรูปแบบความสัมพันธ์ที่ใช้บ่อยที่สุด
- Many-to-Many Relationship ต้องมี Bridge Table
- การใช้ Single Direction ในการ Filter ข้อมูล
💬 ปรึกษาการเงินฟรีกับผู้เชี่ยวชาญ คลิกเพื่อแอดไลน์
หรือสแกน QR เพื่อแอด

Leave a Reply