Free Mini Data Science Bootcamp Day 2 – SQL
สวัสดีครับทุกคน! วันนี้เรามาเจอกันในวันที่ 2 ของ Free Mini Data Science Bootcamp ครับ วันนี้เราจะมาเจาะลึกเรื่อง SQL ซึ่งเป็นทักษะที่สำคัญมากสำหรับ Data Scientist และคนที่ทำงานเกี่ยวข้องกับข้อมูลครับ หลายคนอาจจะสงสัยว่า SQL คืออะไร ทำไมถึงสำคัญ และเราจะนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างไรบ้าง วันนี้เรามีคำตอบครับ เตรียมตัวให้พร้อม แล้วมาเรียนรู้ SQL ไปด้วยกัน
ซาวด์เช็คและแนะนำตัว
ก่อนอื่นเรามาซาวด์เช็คกันก่อนนะครับ ว่าเสียงและภาพชัดเจนดีไหม ใครที่เข้ามาแล้วลองพิมพ์ทักทายกันในแชทได้เลยครับ วันนี้เราจะใช้เวลาเรียนรู้กันประมาณ 2 ชั่วโมงเหมือนเดิมครับ ผมทอย Admin เพจ Data Rockie ครับ
ภาพรวมของ SQL และความสำคัญ
วันนี้เราจะมาเรียนรู้เรื่อง Database ครับ ซึ่งเป็นทักษะที่ทุกคนต้องมีติดตัวเลยครับ เราจะมาดูกันว่าการที่เราเขียน SQL ได้เนี่ย เราจะหางานได้ง่ายขึ้นด้วยนะ และยังช่วยให้ทำงานได้เร็วขึ้นอีกด้วย
SQL คืออะไร?
SQL ย่อมาจาก Structured Query Language ครับ เป็นภาษาที่ใช้ในการจัดการและดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล (Database) ครับ
ER Diagram คืออะไร?
ER Diagram หรือ Entity Relationship Diagram คือ แผนภาพที่แสดงให้เห็นถึงโครงสร้างและความสัมพันธ์ของข้อมูลในฐานข้อมูลครับ
การสร้าง ER Diagram
เราจะมาเรียนรู้วิธีการสร้าง ER Diagram กันครับ
Basic SQL: Select, From, Where
เราจะมาเรียนรู้ Basic SQL: Select, From, Where กันครับ
การใช้ Select และการตั้งชื่อคอลัมน์ใหม่
เราจะมาเรียนรู้วิธีการใช้ Select และการตั้งชื่อคอลัมน์ใหม่กันครับ
การใช้ Where Clause (การ Filter ข้อมูล)
เราจะมาเรียนรู้วิธีการใช้ Where Clause (การ Filter ข้อมูล) กันครับ
การเริ่มต้น
มาเริ่มเรียนรู้ SQL ไปด้วยกันเลยครับ
ซาวด์เช็คและทักทายผู้เรียน
ขอเช็คเสียงและภาพอีกครั้งนะครับ ใครเข้ามาแล้วทักทายกันได้เลย
แนะนำหัวข้อ: SQL และ Database
วันนี้เราจะมาเรียนรู้เรื่อง SQL และ Database กันครับ
ความสำคัญของ SQL
มาดูกันว่าทำไม SQL ถึงสำคัญ และมีประโยชน์อย่างไรบ้าง
SQL ในการทำงาน Data
SQL เป็นเครื่องมือสำคัญในการทำงานกับข้อมูลครับ
SQL ในการหางาน
SQL เป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับ Data Scientist และ Data Analyst ครับ
SQL และ Data Science
SQL ช่วยให้ Data Scientist ทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นครับ
SQL คืออะไร?
มาเจาะลึกกันว่า SQL คืออะไร และมีโครงสร้างอย่างไร
SQL: ภาษาสำหรับการดึงข้อมูล
SQL คือภาษาที่ใช้ในการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลครับ
Relational Database
Relational Database คือ ฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลในรูปแบบของตาราง (Table) ครับ
SQL: โครงสร้างภาษา
SQL มีโครงสร้างภาษาที่เข้าใจง่ายครับ
SQL และ Data Camp
Data Camp เป็นแพลตฟอร์มที่สอน SQL ครับ
SQL และ KD Nuggets
KD Nuggets เป็นแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับ Data Science ครับ
SQL: มาตรฐานและเวอร์ชัน
SQL มีมาตรฐานและเวอร์ชันที่แตกต่างกันครับ
SQL: SQL Lite
SQL Lite เป็น SQL เวอร์ชันหนึ่งครับ
ER Diagram
มาทำความเข้าใจ ER Diagram กันครับ
ER Diagram: แผนที่ข้อมูล
ER Diagram คือแผนที่ที่แสดงโครงสร้างของข้อมูลครับ
Entity และ Relationship
Entity คือ สิ่งที่เราต้องการเก็บข้อมูล ส่วน Relationship คือ ความสัมพันธ์ระหว่าง Entity ครับ
ER Diagram: ตัวอย่างจริง
มาดูตัวอย่าง ER Diagram จริงกันครับ
การสร้าง ER Diagram ด้วย DB Diagram
เราจะมาเรียนรู้วิธีการสร้าง ER Diagram ด้วย DB Diagram กันครับ
DBML: Database Markup Language
DBML คือ ภาษาที่ใช้ในการสร้าง ER Diagram ครับ
Table Definition
Table Definition คือ การกำหนดโครงสร้างของตารางครับ
Primary Key
Primary Key คือ คอลัมน์ที่ใช้ระบุข้อมูลแต่ละแถวในตารางครับ
Foreign Key
Foreign Key คือ คอลัมน์ที่เชื่อมโยงกับ Primary Key ของตารางอื่นครับ
การสร้าง Relationship
เราจะมาเรียนรู้วิธีการสร้าง Relationship กันครับ
One-to-Many Relationship
One-to-Many Relationship คือ ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุ่มครับ
Basic SQL
มาเรียนรู้ Basic SQL กันครับ
Basic SQL: Select, From, Where
เราจะมาเรียนรู้คำสั่งพื้นฐาน Select, From, Where กันครับ
Select: การเลือกคอลัมน์
Select ใช้สำหรับเลือกคอลัมน์ที่เราต้องการดึงข้อมูลครับ
Where: การ Filter ข้อมูล
Where ใช้สำหรับกรองข้อมูลตามเงื่อนไขที่เรากำหนดครับ
Excel vs. SQL
SQL คล้ายกับ Excel แต่มีประสิทธิภาพมากกว่าครับ
การใช้ Select *
การใช้ Select * คือการเลือกทุกคอลัมน์ครับ
การใช้ Select และการเลือกคอลัมน์
เราสามารถเลือกเฉพาะคอลัมน์ที่เราต้องการได้ครับ
การใช้ Semi-colon
Semi-colon ใช้เพื่อจบคำสั่ง SQL ครับ
การใช้ Alias (As)
Alias ใช้สำหรับเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ชั่วคราวครับ
การ Comment Code
Comment Code ใช้สำหรับอธิบายโค้ดครับ
การเชื่อมคอลัมน์
เราสามารถเชื่อมคอลัมน์เพื่อสร้างคอลัมน์ใหม่ได้ครับ
การใช้ Where Clause
Where Clause ใช้สำหรับกรองข้อมูลตามเงื่อนไขครับ
- SQL เป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับ Data Scientist
- SQL ช่วยให้ทำงานได้เร็วขึ้นและหางานง่ายขึ้น
- SQL ย่อมาจาก Structured Query Language
- SQL ใช้สำหรับดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล
- ER Diagram ช่วยให้เข้าใจโครงสร้างข้อมูล
- ER Diagram แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง Table
- Select: เลือกคอลัมน์
- From: เลือก Table
- Where: กรองข้อมูล
- SQL คล้ายกับ Excel แต่มีประสิทธิภาพกว่า
- การใช้ Select * ไม่แนะนำในชีวิตจริง
- การใช้ Alias (As) เพื่อเปลี่ยนชื่อคอลัมน์
- การใช้ Comment เพื่ออธิบายโค้ด
- การเชื่อมคอลัมน์เพื่อสร้างคอลัมน์ใหม่
- Where Clause ใช้สำหรับกรองข้อมูลตามเงื่อนไข
💬 ปรึกษาการเงินฟรีกับผู้เชี่ยวชาญ คลิกเพื่อแอดไลน์
หรือสแกน QR เพื่อแอด

Leave a Reply