Tag: Data Visualization
-

Free Mini Data Science Bootcamp Day 3: สร้าง Dashboard ด้วย Excel
Free Mini Data Science Bootcamp Day 3 – Dashboard ยินดีต้อนรับสู่ Day ที่ 3 ของ Free Mini Data Science Bootcamp! วันนี้เราจะมาเจาะลึกเรื่องการสร้าง Dashboard ด้วย Excel ซึ่งเป็นทักษะสำคัญสำหรับ Data Analyst และผู้ที่ต้องการนำข้อมูลมาวิเคราะห์และนำเสนอได้อย่างมีประสิทธิภาพ ใน Bootcamp นี้ เราจะเรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงเทคนิคขั้นสูง เพื่อให้คุณสามารถสร้าง Dashboard ที่สวยงาม ใช้งานง่าย และแสดงผลข้อมูลได้อย่างถูกต้องแม่นยำ เตรียมตัวให้พร้อมสำหรับการเรียนรู้ที่เข้มข้น และนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในการทำงานจริง ภาพรวมเนื้อหา ใน Day ที่ 3 นี้ เราจะเริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจภาพรวมของเนื้อหาทั้งหมด รวมถึงวัตถุประสงค์ของการเรียนรู้ในวันนี้ เราจะเน้นไปที่การใช้ Excel ในการสร้าง Dashboard และความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) และ Dashboard…
-

วิเคราะห์หุ้นด้วย AI: Perplexity, ChatGPT, Claude (3/3)
ใช้ Perplexity + ChatGPT + Claude = วิเคราะห์แบบมืออาชีพ (3/3) ในยุคที่ข้อมูลท่วมท้น การวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินอย่างมีประสิทธิภาพกลายเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง บทความนี้จะพาทุกท่านไปสำรวจการใช้เครื่องมือ AI 3 ตัว ได้แก่ Perplexity, ChatGPT และ Claude ในการวิเคราะห์หุ้นอย่างเจาะลึก โดยมีกรณีศึกษาเป็นหุ้น Tesla ที่เกิดขึ้นจริง เพื่อให้เห็นภาพการทำงานและศักยภาพของ AI ในการช่วยเหลือนักลงทุน การวิเคราะห์หุ้น Tesla: กรณีศึกษา การวิเคราะห์หุ้น Tesla เป็นตัวอย่างที่น่าสนใจในการนำ AI มาประยุกต์ใช้ เราจะพิจารณาเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเมื่อวันที่ 5 สิงหาคม 2567 ซึ่งตลาดหุ้นมีการปรับตัวลงอย่างรุนแรง เพื่อทำความเข้าใจถึงผลกระทบต่อผู้ถือหุ้น Tesla และเรียนรู้วิธีการใช้เครื่องมือ AI ในการวิเคราะห์สถานการณ์ สถานการณ์หุ้น Tesla วันที่ 5 สิงหาคม 2567 วันที่ 5 สิงหาคม 2567…
-

Claude AI ดีกว่า ChatGPT แบบนี้! เจาะลึกฟีเจอร์ใหม่ Artifact
Claude AI ดีกว่า ChatGPT แบบนี้! ในยุคที่เทคโนโลยี AI พัฒนาอย่างก้าวกระโดด การเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมกับความต้องการจึงเป็นสิ่งสำคัญ Claude AI เป็นหนึ่งใน AI ที่ได้รับความสนใจอย่างมาก ด้วยความสามารถที่หลากหลายและฟีเจอร์ใหม่ ๆ ที่น่าสนใจ บทความนี้จะพาคุณไปเจาะลึกว่าทำไม Claude AI ถึงเป็นตัวเลือกที่น่าจับตามอง และดีกว่า ChatGPT ในด้านใดบ้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับฟีเจอร์ Artifact ที่เข้ามาเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานอย่างสิ้นเชิง Claude AI คืออะไร? Claude AI คือ AI ที่ถูกพัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่องโดยบริษัท Anthropic ซึ่งเป็นคู่แข่งสำคัญของ ChatGPT Claude AI มีจุดเด่นอยู่ที่ความสามารถในการประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติ และการสร้างสรรค์เนื้อหาที่หลากหลาย การแนะนำ Claude AI และการอัปเดต 3.5 Sonnet Claude AI ได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และมีการอัปเดตเวอร์ชั่นใหม่อยู่เสมอ โดยเวอร์ชั่นล่าสุดคือ 3.5 Sonnet…
-

Live – Intro to Google Data Studio เรียนฟรี ง่ายจนงง ฉบับมือใหม่
Live – Intro to Google Data Studio เรียนฟรี ง่ายจนงง สวัสดีครับทุกคน วันนี้เราจะมาเรียนรู้เรื่อง Data SEO ไปด้วยกันนะครับ โดยเฉพาะการใช้ Google Data Studio ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้ฟรีและง่ายมากๆ สำหรับผู้เริ่มต้น วันนี้เราจะมาปูพื้นฐานกันตั้งแต่เริ่มต้น จนถึงการสร้าง Report และ Dashboard ที่สวยงามและน่าสนใจ แนะนำตัวและหัวข้อ ก่อนอื่นขอทักทายทุกคนที่เข้ามาชมนะครับ วันนี้เราจะมาเรียนรู้เรื่อง Google Data Studio กันแบบเจาะลึก โดยจะเน้นไปที่การใช้งานเบื้องต้นสำหรับผู้ที่ยังไม่มีพื้นฐานมาก่อน เราจะมาดูกันว่า Google Data Studio คืออะไร มีประโยชน์อย่างไร และจะนำไปประยุกต์ใช้ในการทำงานได้อย่างไรบ้าง โครงการ Grow with Google และ True Digital ก่อนที่เราจะเริ่มลงมือทำจริงจัง วันนี้เรามีข่าวดีมาฝากสำหรับคนที่สนใจอยากจะพัฒนาทักษะด้าน Digital นะครับ นั่นก็คือโครงการ Grow with…
-

Basic Statistics 101: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับผู้เริ่มต้น
Basic Statistics 101 ยินดีต้อนรับสู่โลกของสถิติ! บทความนี้จะพาคุณไปทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Basic Statistics 101 ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงแนวคิดที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ไม่ว่าคุณจะเป็นนักเรียน นักศึกษา หรือมืออาชีพที่ต้องการเพิ่มพูนความรู้ด้านสถิติ บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจหลักการสำคัญและวิธีการนำไปประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ เราจะเริ่มต้นจากการทำความเข้าใจเกี่ยวกับความสำคัญของการออกแบบงานวิจัยที่ดี ไปจนถึงการใช้เครื่องมือต่างๆ ในการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อให้คุณสามารถนำความรู้เหล่านี้ไปใช้ประโยชน์ได้จริง Intro to Statistics การเริ่มต้นเรียนรู้สถิติที่ดีที่สุดคือการทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Research Design หรือการออกแบบงานวิจัยที่ดีเสียก่อน เพราะคุณภาพของงานสถิตินั้นขึ้นอยู่กับการออกแบบงานวิจัยเป็นสำคัญ Research Design การออกแบบงานวิจัยเป็นหัวใจสำคัญในการทำความเข้าใจข้อมูลและผลลัพธ์ที่ได้ การออกแบบที่ดีจะช่วยให้คุณสามารถเก็บรวบรวมข้อมูลได้อย่างถูกต้องและแม่นยำ Random Sampling การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม (Random Sampling) เป็นวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ดีที่สุด การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่เก็บรวบรวมมานั้นเป็นตัวแทนที่ดีของประชากรทั้งหมด Representative ข้อมูลที่เป็นตัวแทนที่ดี (Representative data) มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องและน่าเชื่อถือ ข้อมูลที่เป็นตัวแทนที่ดีจะช่วยให้คุณสามารถสรุปผลและทำความเข้าใจเกี่ยวกับประชากรได้อย่างแม่นยำ Data Collection การเก็บรวบรวมข้อมูลเป็นขั้นตอนที่สำคัญในการวิเคราะห์สถิติ คุณต้องเลือกวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสมกับงานวิจัยของคุณ Central Tendency Central Tendency คือการวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางของข้อมูล ซึ่งช่วยให้เราเข้าใจภาพรวมของข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น Mean, Median, Mode…
-

Live – เรียนพื้นฐาน Google Sheets สำหรับงาน Data Science ฉบับสมบูรณ์
Live – เรียนพื้นฐาน Google Sheets สำหรับงาน Data Science เริ่มต้นการเรียนรู้ Google Sheets สำหรับงาน Data Science ไปด้วยกัน บทความนี้จะพาคุณไปทำความเข้าใจตั้งแต่ภาพรวมของ Google Sheets, พื้นฐานการใช้งาน, ฟังก์ชันสำคัญ, การประยุกต์ใช้ Array Formula, Condition Format, Filter, Sort, และฟังก์ชันพิเศษอย่าง Query และ VLOOKUP เพื่อให้คุณสามารถนำ Google Sheets ไปใช้ในการเก็บข้อมูล, วิเคราะห์ข้อมูล, และนำเสนอข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ภาพรวมการเรียน Google Sheets การรีวิวคอนเซ็ปต์พื้นฐาน ก่อนจะเริ่มต้นลงลึกในรายละเอียด เราจะมาทบทวนคอนเซ็ปต์พื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการใช้งาน Google Sheets เพื่อให้คุณมีความเข้าใจที่ถูกต้องและสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เหตุผลที่ใช้ Google Sheets Google Sheets เป็นเครื่องมือ BI (Business Intelligence)…
