Live – R for Data People Like YOU!

สวัสดีครับทุกคน ยินดีต้อนรับเข้าสู่ Live – R for Data People Like YOU! วันนี้เราจะมาเรียนรู้ R ไปด้วยกัน ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงการประยุกต์ใช้จริง เพื่อให้คุณสามารถนำ R ไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าคุณจะเป็นใคร มาจากสายงานไหน หากสนใจด้านข้อมูล นี่คือคอร์สที่คุณไม่ควรพลาด

การทักทายและการเริ่มต้น

ก่อนอื่นขอทักทายและแนะนำตัวกันก่อนนะครับ วันนี้เราจะมาเรียน R ไปด้วยกันอย่างสนุกสนานและเป็นกันเอง ผมจะคอยแนะนำและให้คำแนะนำตลอดการเรียนการสอน

การทักทายผู้เข้าร่วม

สวัสดีครับทุกคนที่เข้ามาร่วมเรียนในวันนี้ ไม่ว่าจะเป็นนักเรียนในคอร์ส หรือแฟนเพจที่ติดตามกันอยู่ วันนี้เราจะมาเรียนรู้ R ไปพร้อมๆ กัน

การแจ้งเรื่องไฟล์ประกอบ

สำหรับนักเรียนในคอร์ส สามารถดาวน์โหลดไฟล์ประกอบการเรียนได้จากลิงก์ใต้คลิปวิดีโอนี้ได้เลยนะครับ

การพูดคุยกับผู้เรียน

วันนี้เราจะมาพูดคุยแลกเปลี่ยนความรู้และประสบการณ์เกี่ยวกับการใช้ R ในการทำงานจริง

ภาพรวมเนื้อหาและหัวข้อหลัก

วันนี้เราจะมาเรียนรู้ R กันอย่างละเอียด ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงการประยุกต์ใช้จริง

การแนะนำหัวข้อ

วันนี้เราจะมาเรียนรู้ R ในหัวข้อต่างๆ ที่จำเป็นสำหรับการเริ่มต้นใช้งานและการวิเคราะห์ข้อมูล

หัวข้อหลัก 5 หัวข้อ

วันนี้เราจะมาเรียนรู้ 5 หัวข้อหลักๆ ที่จะทำให้คุณเข้าใจ R ได้อย่างถ่องแท้

ทำไมต้องเรียน R?

ทำไมต้องเลือกเรียน R? R เป็นภาษาที่ถูกออกแบบมาเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลโดยเฉพาะ มีเครื่องมือและฟังก์ชันที่ช่วยให้การทำงานง่ายและมีประสิทธิภาพ

ประวัติความเป็นมาของ R

R ถือกำเนิดขึ้นมาเมื่อประมาณ 30 กว่าปีที่แล้ว ที่มหาวิทยาลัยในนิวซีแลนด์ โดยนักสถิติสองท่าน

R vs Python

หลายคนสงสัยว่า R แตกต่างจาก Python อย่างไร? จริงๆ แล้วทั้งสองภาษามีข้อดีข้อเสียแตกต่างกันไป แต่ R จะโดดเด่นในเรื่องการวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดการ Data Frame

API และ Machine Learning ใน Python

Python มีความโดดเด่นในเรื่อง API และ Machine Learning ซึ่งมี Library และเครื่องมือให้เลือกใช้มากมาย

การวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดการ Data Frame ใน R

R เก่งในเรื่องการวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดการ Data Frame ซึ่งทำให้การทำงานง่ายและรวดเร็ว

เครื่องมือและ IDE สำหรับ R

มาทำความรู้จักกับเครื่องมือและ IDE ที่จำเป็นสำหรับการใช้งาน R

RStudio IDE

RStudio เป็น IDE (Integrated Development Environment) ที่ได้รับความนิยมในการใช้งาน R

การสมัคร RStudio Cloud

RStudio Cloud เป็นบริการที่ช่วยให้คุณสามารถใช้งาน RStudio ได้โดยไม่ต้องติดตั้งโปรแกรม

การสร้าง New Project

การสร้างโปรเจกต์ใหม่ใน RStudio Cloud เป็นขั้นตอนแรกในการเริ่มต้นใช้งาน

การใช้งาน Cloud Computing

RStudio Cloud ช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงทรัพยากร Cloud Computing ได้อย่างง่ายดาย

การตั้งค่า RStudio Cloud

มาดูวิธีการตั้งค่า RStudio Cloud เพื่อให้พร้อมสำหรับการใช้งาน

ภาพรวมหน้าจอ RStudio Cloud

ทำความเข้าใจกับส่วนประกอบต่างๆ ของหน้าจอ RStudio Cloud

หน้าต่าง Console

หน้าต่าง Console เป็นที่ที่คุณสามารถพิมพ์คำสั่ง R และดูผลลัพธ์ได้

หน้าต่าง Script

หน้าต่าง Script เป็นที่ที่คุณสามารถเขียนโค้ด R และบันทึกไฟล์ได้

การปรับแต่งหน้าจอ

ปรับแต่งหน้าจอ RStudio Cloud ให้เหมาะสมกับการใช้งานของคุณ

การเปลี่ยน Theme

เปลี่ยน Theme เพื่อให้หน้าจอ RStudio Cloud ดูสวยงามและสบายตา

การเซฟไฟล์

วิธีการเซฟไฟล์โค้ด R เพื่อนำกลับมาใช้งานในภายหลัง

การ Run Code

วิธีการ Run Code เพื่อให้โปรแกรมทำงาน

การใส่ Comment

การใส่ Comment เพื่ออธิบายโค้ดและทำให้โค้ดอ่านง่ายขึ้น

การติดตั้ง R และ RStudio Desktop

มาดูวิธีการติดตั้ง R และ RStudio Desktop บนเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณ

การดาวน์โหลด RStudio Desktop

ดาวน์โหลด RStudio Desktop จากเว็บไซต์ RStudio

การดาวน์โหลด R

ดาวน์โหลด R จากเว็บไซต์ CRAN (Comprehensive R Archive Network)

การติดตั้ง R และ RStudio

ติดตั้ง R และ RStudio ตามขั้นตอนที่แนะนำ

การตั้งค่าเบื้องต้น

มาดูวิธีการตั้งค่าเบื้องต้นสำหรับการใช้งาน R

การตั้งค่าเบื้องต้น

ตั้งค่าต่างๆ ที่จำเป็นสำหรับการเริ่มต้นใช้งาน R

การเริ่มต้นเขียนโค้ด

มาเริ่มต้นเขียนโค้ด R กันเลย

การสร้างตัวแปร

การสร้างตัวแปรเพื่อเก็บค่าต่างๆ

การใช้เครื่องหมาย Assignment

การใช้เครื่องหมาย Assignment เพื่อกำหนดค่าให้กับตัวแปร

การลบตัวแปร

การลบตัวแปรที่ไม่จำเป็น

การใช้ rm()

การใช้ฟังก์ชัน rm() เพื่อลบตัวแปร

การใช้ rm(list = ls())

การใช้ rm(list = ls()) เพื่อลบตัวแปรทั้งหมด

การ Assign ค่าใหม่

การ Assign ค่าใหม่ให้กับตัวแปร

การใช้ฟังก์ชัน print()

การใช้ฟังก์ชัน print() เพื่อแสดงค่าของตัวแปร

การใช้ฟังก์ชัน rm()

การใช้ฟังก์ชัน rm() เพื่อลบตัวแปร

การใช้ F1 เพื่อดูคู่มือ

การใช้ F1 เพื่อดูคู่มือการใช้งานฟังก์ชันต่างๆ

การสร้างฟังก์ชัน

มาเรียนรู้วิธีการสร้างฟังก์ชันใน R

การสร้างฟังก์ชัน

การสร้างฟังก์ชันเพื่อนำมาใช้งานซ้ำ

การใช้ keyword function

การใช้ keyword function เพื่อสร้างฟังก์ชัน

การใช้ input

การใช้ input เพื่อรับค่าจากผู้ใช้

การใช้ return

การใช้ return เพื่อส่งค่ากลับจากฟังก์ชัน

การทดสอบฟังก์ชัน

การทดสอบฟังก์ชันเพื่อให้แน่ใจว่าทำงานถูกต้อง

การใช้ default value

การใช้ default value เพื่อกำหนดค่าเริ่มต้นให้กับตัวแปร

การสร้างฟังก์ชัน Hello

ตัวอย่างการสร้างฟังก์ชัน Hello

การใช้ Library และ Package

มาเรียนรู้วิธีการใช้ Library และ Package ใน R

การใช้ Library glue

การใช้ Library glue เพื่อสร้างประโยค

การติดตั้ง Package

การติดตั้ง Package เพื่อเพิ่มความสามารถให้กับ R

การใช้ Library

การเรียกใช้ Library เพื่อใช้งานฟังก์ชันต่างๆ

การเรียกใช้ฟังก์ชันใน Library

การเรียกใช้ฟังก์ชันต่างๆ ที่อยู่ใน Library

การสร้างตัวแปร My Name และ Age

การสร้างตัวแปร My Name และ Age

การใช้ฟังก์ชัน glue

การใช้ฟังก์ชัน glue เพื่อสร้างประโยค

การสร้างฟังก์ชัน Hello

ตัวอย่างการสร้างฟังก์ชัน Hello

การใช้ฟังก์ชัน glue

การใช้ฟังก์ชัน glue เพื่อสร้างประโยค

การใช้ฟังก์ชัน Hello

ตัวอย่างการสร้างฟังก์ชัน Hello

การใช้ฟังก์ชัน glue

การใช้ฟังก์ชัน glue เพื่อสร้างประโยค

Data Types (ประเภทข้อมูล)

มาทำความเข้าใจกับ Data Types ใน R

การสร้างตัวแปร

การสร้างตัวแปร

การใช้ฟังก์ชัน Class()

การใช้ฟังก์ชัน Class() เพื่อดูชนิดของข้อมูล

การใช้ฟังก์ชัน Class()

การใช้ฟังก์ชัน Class() เพื่อดูชนิดของข้อมูล

💬 ปรึกษาการเงินฟรีกับผู้เชี่ยวชาญ คลิกเพื่อแอดไลน์

👉 แอดไลน์เพื่อปรึกษาฟรี

หรือสแกน QR เพื่อแอด