Agentic AI คืออะไร? ทำความรู้จัก AI แห่งอนาคต

Agentic AI คืออะไร ?

สวัสดีปีใหม่ครับ! เข้าสู่ปี 2025 ปีที่หลายคนคาดการณ์ว่าเป็นปีแห่ง Agentic AI หรือ AI ที่สามารถทำงานได้อย่างเป็นอิสระ วันนี้เราจะมาทำความเข้าใจว่า Agentic AI คืออะไร และมีความสำคัญอย่างไรในโลกของ AI ที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว

Agentic AI คืออะไร?

Agentic AI คือ AI ที่มีความสามารถในการทำงานแบบอัตโนมัติ โดยมีเป้าหมาย (Goal) เป็นตัวกำหนดทิศทางในการทำงาน AI ประเภทนี้สามารถตัดสินใจและดำเนินการต่างๆ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้ได้

Agentic AI แตกต่างจาก AI ทั่วไปตรงที่ Agentic AI สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีการควบคุมจากมนุษย์ตลอดเวลา มันสามารถเรียนรู้ ปรับตัว และแก้ไขปัญหาได้ด้วยตัวเอง

AI Hierarchy

เพื่อทำความเข้าใจ Agentic AI ได้ดียิ่งขึ้น เรามาดู AI Hierarchy หรือลำดับชั้นของ AI กัน

• AI (Artificial Intelligence): ระบบที่สามารถทำงานแทนมนุษย์ได้
• Machine Learning: AI ที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลได้
• Deep Learning: Machine Learning ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) ที่ซับซ้อน
• Generative AI: AI ที่สามารถสร้างข้อมูลใหม่ๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ หรือเสียง

Generative AI vs. Agentic AI

Generative AI และ Agentic AI เป็น AI คนละประเภทที่มีการทำงานที่แตกต่างกัน

Generative AI เน้นการสร้างข้อมูลใหม่ๆ ตามคำสั่ง เช่น การสร้างรูปภาพจากข้อความ หรือการเขียนบทความตามหัวข้อที่กำหนด

Agentic AI เน้นการทำงานเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้ เช่น การวางแผนการเดินทาง การจัดการงาน หรือการซื้อขายหุ้น

Agentic AI Workflow

Agentic AI ทำงานอย่างไร?

Agentic AI ทำงานโดยใช้กระบวนการ 4 ขั้นตอน (4 Stage Process):

• Perceive (รับรู้): รับรู้ข้อมูลจากสภาพแวดล้อม
• Reason (วิเคราะห์): วิเคราะห์ข้อมูลและวางแผน
• Act (ปฏิบัติ): ดำเนินการตามแผน
• Learn (เรียนรู้): เรียนรู้จากผลลัพธ์และปรับปรุงการทำงาน

Design Patterns for Agentic AI

การออกแบบ Agentic AI มีรูปแบบ (Design Patterns) ที่หลากหลาย ซึ่งช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น

• Reflection Pattern: Agent ทำการประเมินผลการทำงานของตัวเอง
• Ping Pattern: Agent ส่งสัญญาณเพื่อตรวจสอบสถานะ
• Tools Pattern: Agent ใช้เครื่องมือต่างๆ ในการทำงาน
• Multi Agent Pattern: Agent หลายตัวทำงานร่วมกัน

ตัวอย่าง Agentic AI และอนาคต

Agentic AI มีตัวอย่างการใช้งานที่หลากหลาย

• AI Agent: AI ที่ทำงานเฉพาะด้าน เช่น การตอบแชท หรือการจัดการอีเมล
• ตัวอย่าง Agentic AI: ระบบวางแผนการเดินทางอัตโนมัติ, ระบบจัดการงาน, ระบบซื้อขายหุ้น

อนาคตของ Agentic AI

Agentic AI มีแนวโน้มที่จะเข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวันและภาคธุรกิจมากขึ้นเรื่อยๆ คาดการณ์ว่า Agentic AI จะถูกนำไปใช้ในงานต่างๆ เช่น การจัดการทรัพยากรบุคคล การพัฒนาผลิตภัณฑ์ การตลาด และการบริการลูกค้า

ปี 2025 เป็นปีที่เราจะได้เห็นพัฒนาการของ Agentic AI อย่างก้าวกระโดด

AI คืออะไร

AI หรือ Artificial Intelligence คือ ระบบที่ถูกออกแบบมาให้มีความสามารถในการทำงานที่ต้องอาศัยสติปัญญาของมนุษย์

Machine Learning คืออะไร

Machine Learning คือ สาขาหนึ่งของ AI ที่เน้นการพัฒนาอัลกอริทึมให้สามารถเรียนรู้จากข้อมูลได้โดยไม่ต้องมีการเขียนโปรแกรมอย่างชัดเจน

Deep Learning คืออะไร

Deep Learning คือ Machine Learning ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) ที่มีหลายชั้น (Deep) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล

Generative AI คืออะไร

Generative AI คือ AI ที่สามารถสร้างข้อมูลใหม่ๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ หรือเสียง

Generative Adversarial Network (GAN)

Generative Adversarial Network (GAN) เป็นเทคนิคหนึ่งที่ใช้ใน Generative AI โดยมีเครือข่ายสองชุดทำงานร่วมกัน ชุดหนึ่งสร้างข้อมูล อีกชุดหนึ่งพยายามแยกแยะข้อมูลที่สร้างขึ้น

Transformer

Transformer เป็นสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลลำดับ

4 Stage Process

4 Stage Process เป็นกระบวนการทำงานหลักของ Agentic AI ประกอบด้วย Perceive, Reason, Act, และ Learn

Reflection Pattern

Reflection Pattern เป็นรูปแบบการออกแบบที่ Agentic AI ประเมินผลการทำงานของตัวเอง

Ping Pattern

Ping Pattern เป็นรูปแบบการออกแบบที่ Agentic AI ส่งสัญญาณเพื่อตรวจสอบสถานะ

Tools Pattern

Tools Pattern เป็นรูปแบบการออกแบบที่ Agentic AI ใช้เครื่องมือต่างๆ ในการทำงาน

Multi Agent Pattern

Multi Agent Pattern เป็นรูปแบบการออกแบบที่ Agentic AI หลายตัวทำงานร่วมกัน

AI Agent

AI Agent คือ AI ที่ทำงานเฉพาะด้าน เช่น การตอบแชท หรือการจัดการอีเมล

ตัวอย่าง Agentic AI

ตัวอย่าง Agentic AI ได้แก่ ระบบวางแผนการเดินทางอัตโนมัติ, ระบบจัดการงาน, ระบบซื้อขายหุ้น

💬 ปรึกษาการเงินฟรีกับผู้เชี่ยวชาญ คลิกเพื่อแอดไลน์

👉 แอดไลน์เพื่อปรึกษาฟรี

หรือสแกน QR เพื่อแอด